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        2025年04月16日
        第03版:社科理論 PDF版

        人工智能賦能高校思政課建設(shè)的現(xiàn)實困境

        熊偉

        人工智能技術(shù)正深度重構(gòu)高等教育生態(tài),高校思政課的智能化轉(zhuǎn)型面臨守正創(chuàng)新的雙重挑戰(zhàn)。在數(shù)字化戰(zhàn)略推動下,虛擬仿真、大數(shù)據(jù)等技術(shù)雖為課堂注入活力,但諸多問題逐漸顯現(xiàn):智能工具與思政教育特性的適配出現(xiàn)失衡;教師的數(shù)字素養(yǎng)難以跟上技術(shù)發(fā)展的步伐;智能技術(shù)在應(yīng)用過程中,與教育倫理的邊界模糊不清。

        智能工具適配思政教育特性的失衡

        人工智能技術(shù)融入高校思政課的核心矛盾在于工具理性與價值理性的張力失衡。當前,技術(shù)開發(fā)者更多關(guān)注教學(xué)流程的效率提升,卻忽視了思政教育特有的育人規(guī)律。以常見的智能教學(xué)系統(tǒng)為例,雖然能夠快速統(tǒng)計選擇題正確率,但面對“如何判斷學(xué)生真正認同馬克思主義理論”這樣的核心問題,系統(tǒng)提供的學(xué)情數(shù)據(jù)顯得蒼白無力。某些歷史事件虛擬仿真課件,雖然重現(xiàn)了歷史場景的細節(jié),但預(yù)設(shè)的互動選項反而框限了學(xué)生對歷史必然性的自主思考空間。更值得警惕的是,某些平臺基于用戶畫像的“精準推送”機制,當系統(tǒng)不斷強化學(xué)生原有認知偏好時,實際上在制造認知壁壘,這與思政課打破思維定式、培養(yǎng)辯證認知能力的教學(xué)任務(wù)形成內(nèi)在沖突。這種工具屬性與價值屬性的錯位,導(dǎo)致技術(shù)應(yīng)用往往停留于教學(xué)流程優(yōu)化層面,難以支撐價值觀塑造的核心使命。

        教師數(shù)字素養(yǎng)契合技術(shù)發(fā)展的落差

        在人工智能賦能高校思政課建設(shè)的過程中,思政課教師的角色至關(guān)重要,他們的數(shù)字素養(yǎng)直接影響著這一賦能過程的實際效果。然而,無論是從思想認知還是從實際操作能力來看,當前思政課教師在接納和運用人工智能技術(shù)方面仍存在一定的局限。在思想認知層面,部分思政課教師仍然固守傳統(tǒng)的教學(xué)觀念,對數(shù)字化思維持懷疑甚至抵觸態(tài)度,未能充分認識到思政課教學(xué)應(yīng)因事而化、因時而進、因勢而新。這種保守觀念限制了他們對新技術(shù)的接受和應(yīng)用,讓他們忽視了思政教育在新時代背景下需要不斷創(chuàng)新和發(fā)展的內(nèi)在要求。在實際操作能力方面,大多數(shù)思政課教師的數(shù)字化教學(xué)水平尚顯不足,僅能完成在線簽到、線上抽簽、布置作業(yè)等基礎(chǔ)的數(shù)字化教學(xué)任務(wù)。這種技能上的局限,使得他們在面對更復(fù)雜、更高級的人工智能應(yīng)用時顯得力不從心,導(dǎo)致思政課在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中出現(xiàn)“有技難施”的困境。

        智能技術(shù)應(yīng)用界定教育倫理的模糊

        智能技術(shù)的深度介入正在重構(gòu)高校思政課教學(xué)范式,但也引發(fā)了前所未有的倫理爭議。教學(xué)實踐中,人臉識別、情感計算等技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用,使得學(xué)生的思想動態(tài)被轉(zhuǎn)化為可量化分析的數(shù)據(jù)圖譜,但是這種應(yīng)用可能會觸犯學(xué)生的人格尊嚴。更為嚴峻的是,教學(xué)平臺收集的討論區(qū)發(fā)言、作業(yè)文本等數(shù)據(jù),經(jīng)算法分析后形成的“數(shù)字畫像”,存在被濫用于學(xué)生評價的風(fēng)險。這些實踐不僅涉及隱私保護問題,更暗含“技術(shù)決定論”的危險傾向——將復(fù)雜的思想成長過程簡化為數(shù)據(jù)模型的運算結(jié)果。此外,智能系統(tǒng)依賴的歷史數(shù)據(jù)往往隱含價值傾向,如在涉及社會熱點分析時,算法可能基于既有數(shù)據(jù)強化片面認知,與思政課倡導(dǎo)的辯證唯物主義方法論產(chǎn)生沖突。如何在技術(shù)創(chuàng)新與倫理規(guī)制間建立平衡機制,已成為智能化轉(zhuǎn)型中不可回避的制度命題。

        面臨這些難題,在技術(shù)層面,高校要推動開發(fā)者與思政專家攜手,依課程目標優(yōu)化智能工具,讓虛擬仿真兼具還原與啟思功能;在教師層面,高校應(yīng)強化師資培訓(xùn),組織交流,提升教師數(shù)字素養(yǎng);在制度層面,高校需建立健全相關(guān)規(guī)范,明晰技術(shù)應(yīng)用的倫理邊界,建立監(jiān)督機制,確保高校思政課智能化轉(zhuǎn)型行穩(wěn)致遠。

        (作者單位:蚌埠學(xué)院;本文系蚌埠市大中小學(xué)思政課一體化研究專項課題〔2024YB008〕與蚌埠學(xué)院人文社科一般項目“淮河流域紅色文化融入大中小學(xué)思政課一體化建設(shè)的路徑研究”〔2024SK13〕階段性成果。)

        2025-04-16 1 1 周口日報 content_271196.html 1 人工智能賦能高校思政課建設(shè)的現(xiàn)實困境 /enpproperty-->